Chaque entreprise, grande ou petite, doit choisir un logiciel, et plus l'entreprise est grande, plus l'exercice est complexe. Certains disposent d’outils et de processus internes pour aider à affiner la liste des fournisseurs possibles et éventuellement à faire une sélection. D’autres font appel à des sociétés comme Gartner ou G2 pour les guider tout au long du processus.
Taloflow, une start-up en phase de démarrage et ancien élève de Y Combinator, pense avoir mis au point un meilleur moyen, basé sur le logiciel, d'aider les entreprises à choisir un logiciel en réduisant le temps de décision et le coût global du processus. Mercredi, la société a annoncé avoir levé un tour de table de 1,3 million de dollars et qu'elle lançait ses blocs-notes collaboratifs basés sur l'IA, qui permettent à ses clients de créer des rapports d'évaluation de logiciels personnalisés.
« Taloflow remplace les processus de sélection de technologies et de logiciels locaux qui peuvent durer des semaines ou des mois », a déclaré à TechCrunch le PDG et co-fondateur de la startup, Louis-Victor Jadavji. « Contrairement à Gartner ou G2, qui offrent principalement des informations génériques, Taloflow crée des rapports sur mesure pour des cas d'utilisation spécifiques », a-t-il déclaré.
La société a créé une série de rapports de base pour un certain nombre de catégories, telles que le contrôle des coûts ERP ou cloud, en tirant parti à la fois des informations publiques et de l'aide d'experts du secteur. Les utilisateurs peuvent sélectionner une catégorie, par exemple le contrôle des coûts du cloud, puis la restreindre à un sujet plus spécifique, tel que FinOps, et Taloflow générera un rapport sous la forme d'un cahier collaboratif.
Le rapport de base n’est cependant qu’un point de départ. Le bloc-notes fonctionne un peu comme Google Docs et permet à plusieurs participants de modifier, commenter et modifier les exigences, ainsi que d'attribuer une pondération à ces exigences en termes d'importance. Ces poids peuvent avoir un impact sur les choix finaux.
Le rapport inclut la justification des choix et peut même générer des demandes de propositions avec les exigences des fournisseurs.
Il convient de noter que l’IA joue un rôle dans ces rapports. Taloflow a construit des modèles de langage étendus (LLM) qui passent au crible les informations accessibles au public et accélèrent le temps et le coût de génération des rapports de base.
Les fondateurs, Jadavji et Todd Kesselman (avec Jason Kim, qui a depuis quitté l'entreprise), ont découvert la nécessité d'une solution comme celle-ci lorsqu'ils faisaient partie du lot YC Winter 2021. « Nous avons interrogé environ 70 CTO et responsables de l'ingénierie et avons découvert que les décisions concernant les piles technologiques – comme le choix des fournisseurs ou le choix entre acheter ou construire – devenaient de plus en plus complexes et prenaient du temps », a déclaré Jadavji.
Ils ont appris que ces processus étaient souvent longs et ne parvenaient pas à trouver des solutions répondant aux objectifs et aux exigences de l'organisation. «Nous avons décidé de créer un produit axé sur les besoins spécifiques des entreprises, en utilisant des LLM pour étendre nos recherches et, à terme, en développant le cahier collaboratif.»
La société affirme compter des centaines de clients payants, dont trois sociétés Fortune 500. L'entreprise ne compte pour l'instant que cinq employés à temps plein, mais Jadavji affirme qu'il recrute, notamment des analystes.
Le financement d'aujourd'hui provient de Wonder Ventures, First Check Ventures et d'un certain nombre d'investisseurs providentiels de l'industrie, notamment les fondateurs de Hootsuite, Opendoor et Sacra.
