Plus d'argent pour le boom de l'IA générative : la startup d'infrastructure de développement soutenue par Y Combinator, Recall.ai, a annoncé jeudi avoir levé un cycle de financement de série A de 10 millions de dollars, portant le total levé à plus de 12 millions de dollars.
La startup a construit une infrastructure et une API unifiée qui permettent aux entreprises d'accéder aux données brutes des plateformes de réunion virtuelle comme Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Zoom et même des plateformes sans API. Avec les données vidéo et audio, les utilisateurs peuvent créer des robots de réunion ou des applications alimentés par l'IA, tels que le coaching commercial, la prise de notes de réunion ou les robots de stand-up quotidiens.
Recall.ai a déclaré que le nouveau capital sera utilisé pour développer son équipe et créer des intégrations avec davantage de sources de données. La startup, créée il y a deux ans, compte actuellement neuf employés et prévoit de porter son équipe à plus de 16 d'ici la fin de cette année, a déclaré David Gu, co-fondateur et PDG, à TechCrunch.
Gu et Amanda Zhu, cofondatrice de Recall.ai, ont toutes deux fréquenté l'Université de Waterloo avant d'abandonner pour créer la startup. « J'ai étudié le génie logiciel tandis que mon co-fondateur étudiait l'informatique et les affaires », a déclaré Gu. « Nous avons quitté Waterloo à l'âge de 19 ans pour créer une entreprise ensemble. J'ai fait Y Combinator quand j'avais 19 ans.
Le duo a précédemment travaillé sur un outil de transcription en temps réel pour les vidéoconférences et avait de l'expérience dans la création d'intégrations avec des plateformes de vidéoconférence et l'infrastructure associée.
Ils ont lancé Recall.ai en 2022 dans le but de répondre à deux tendances critiques – le passage au travail à distance dans le monde entier et l’essor de l’IA générative – après avoir vu d’autres entreprises confrontées au même problème qu’elles concernant l’intégration d’outils d’IA.
« Les entreprises recherchent de plus en plus de moyens d'intégrer l'IA dans leurs offres de produits et les conversations constituent un ensemble de données massif dans lequel l'application de l'IA a tout son sens », a suggéré Gu. « En 2022, un nombre croissant d'entreprises ont commencé à créer des produits utilisant des LLM. [large language models] pour traiter les données des vidéoconférences. Cependant, chacune de ces entreprises se heurtait aux mêmes obstacles d’intégration et d’infrastructure que nous avions rencontrés et résolus.
« Il faut un an ou plus d'ingénierie pour construire l'infrastructure et les intégrations en interne dans leur forme la plus élémentaire », a-t-il poursuivi. « Une fois qu'elle est construite, les entreprises sont confrontées à un défi plus important : l'hébergement de l'infrastructure nécessite des centaines, voire des milliers de serveurs pour gérer le traitement et une équipe d'ingénieurs pour tout surveiller, faire évoluer et maintenir.
Les entreprises qui utilisent l'API et l'infrastructure de Recall n'ont pas besoin de créer elles-mêmes cette infrastructure, ce qui signifie qu'elles peuvent déployer de nouveaux produits et fonctionnalités basés sur l'IA rapidement et de manière rentable, a expliqué Gu, en comparant cela à la façon dont les entreprises peuvent exploiter une infrastructure de cloud computing comme AWS pour faire évoluer ses applications Web. Recall.ai vise à fournir une infrastructure commune à chaque entreprise qui a besoin d'accéder à l'IA et de l'appliquer aux conversations, a-t-il ajouté.
« Recall.ai fournit la couche d'infrastructure sur laquelle bon nombre de ces entreprises s'appuient, de la même manière que ces entreprises utilisent AWS », a-t-il suggéré. « Nous n'avons aucun concurrent, car aucune autre entreprise n'offre le même service, à savoir une infrastructure de développement permettant de capturer et de traiter les données des réunions. »
Sur le plan réglementaire, Recall.ai affirme qu'il est conforme aux normes SOC2, GDPR, CCPA et HIPAA et qu'il n'a aucun contrat militaire ou gouvernemental. Les enregistrements audio et vidéo sont conservés pendant sept jours maximum, après quoi ils sont automatiquement supprimés.
« Nous fournissons également un point de terminaison API permettant aux utilisateurs de supprimer les données immédiatement à tout moment s'ils souhaitent minimiser la durée de stockage des données », a déclaré Gu.
La startup génère des revenus en facturant par heure d'audio et de vidéo traitée via ses API. En moins de deux ans, Recall.ai a vu son chiffre d'affaires annuel passer de zéro à plusieurs millions de dollars, a noté M. Gu, affirmant qu'il compte désormais plus de 300 entreprises clientes qui rassemblent collectivement « des millions » d'utilisateurs.
Au cours des 12 derniers mois, l’entreprise a vu son chiffre d’affaires multiplié par 10, nous a-t-il également déclaré.
Ridge Ventures a dirigé la série A avec Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC et d'autres investisseurs existants.
