En 2017, Vinod Khosla a déclaré à CNBC que le métier « de radiologue sera obsolète dans cinq ans ». Alors que le fondateur de Khosla Ventures a révisé plus tard ce délai peut atteindre 15 ansil a soutenu que la reconnaissance d’images par l’IA pourrait bientôt diagnostiquer les maladies sur des scanners mieux que les médecins humains.
Sept ans plus tard, les radiologues doivent toujours interpréter la plupart des examens (même si les logiciels d’IA les aident) ; le défi le plus immédiat est la pénurie de ces médecins dans le États-Unis et autour du monde.
Alors que Khosla Ventures a soutenu plusieurs startups d'imagerie, dont Vista.ai et Q Biole dernier pari de l'entreprise est sur une entreprise qui faciliterait la charge de travail des radiologues en réduisant le temps consacré à la documentation des rapports, au lieu d'essayer de remplacer le médecin par une machine.
Mardi, Khosla a dirigé une série B de 50 millions de dollars dans Rad AI, qui a développé un outil capable de générer des rapports pour les radiologues. Parmi les autres participants au cycle figuraient le World Innovation Lab et les investisseurs historiques ARTIS Ventures, OCV Partners, Kickstart Fund et Gradient Ventures (le fonds de Google axé sur l'IA). Le financement a porté le capital total de l'entreprise à plus de 80 millions de dollars.
Rad AI a été fondée en 2018 par le Dr Jeff Chang, qui a terminé sa formation médicale de radiologue à l'âge de 16 ans et a ensuite obtenu un MBA de l'UCLA, et par l'entrepreneur en série Doktor Gurson.
Étant donné que Chang savait, grâce à sa propre expérience en tant que médecin praticien, que la majorité du temps des radiologues est consacré à documenter les résultats plutôt qu'à analyser les images, les deux hommes ont décidé de développer un LLM exclusif formé sur les ensembles de données de rapports de radiologie pour automatiser la documentation des résultats et des impressions des médecins.
Alors que les entreprises technologiques n'utilisaient pas largement l'IA générative jusqu'à l'arrivée du ChatGPT d'OpenAI en 2022, Rad AI est fier d'être l'un des premiers à adopter cette technologie. « Je suis convaincu que nous sommes la première entreprise de radiologie à commencer à utiliser les LLM », a déclaré Gurson, PDG de Rad AI à TechCrunch. « Nous avons commencé à faire ce travail en 2018, à peu près au même moment où l’IA ouverte créait son [first] des modèles. »
Six ans plus tard, les produits de Rad AI sont utilisés par environ un tiers des systèmes de santé américains et neuf des dix plus grands groupes de radiologie du pays, a déclaré Gurson.
Le nouveau capital sera utilisé pour constituer une équipe qui déploiera le dernier produit de Rad AI : une solution autonome de reporting radiologique.
« Nous sommes très intéressés, mais nous ne pouvons pas déployer beaucoup de choses à la fois », a déclaré Gurson, ajoutant que Rad AI recrute des personnes capables d'installer et de maintenir le logiciel.
Certains opérateurs historiques ont tenté d'ajouter la fonctionnalité GenAI à leur logiciel de reporting radiologique au cours des 18 derniers mois, mais Rad AI ne considère pas encore ces sociétés comme de véritables concurrents.
« À l’heure actuelle, 99 à 100 % du marché utilise probablement nos produits », a-t-il déclaré. « Si cela peut être une indication, nous n'avons pas perdu un seul client depuis nos débuts. »
