Lors d'un long voyage à travers les États-Unis il y a des années, Sanish Mondkar s'est rendu compte qu'il existait des décalages flagrants et problématiques entre les employeurs et le personnel qu'ils emploient.
Pour les critiques du capitalisme avancé, cela peut sembler une observation évidente. Mais Mondkar, titulaire d'une maîtrise en informatique de Cornell, affirme que voir les problèmes de près a fait toute la différence.
« En voyageant de ville en ville, je n'ai pas pu m'empêcher de remarquer les panneaux perpétuels « à louer » collés sur les vitrines d'innombrables entreprises à forte intensité de main-d'œuvre, telles que les détaillants et les restaurants », a-t-il déclaré. « Simultanément, j’ai vu des employés changer fréquemment d’emploi, mais avoir du mal à gagner leur vie. Cette disparité entre les besoins des employeurs et la réalité des travailleurs m’a touché.
Inspiré par cette expérience, ainsi que par ses passages chez Ariba en tant que vice-président exécutif et directeur des produits chez SAP, Mondkar a décidé de créer une startup qui aide les entreprises à gérer leur main-d'œuvre, en particulier la main-d'œuvre sous contrat et à la demande. Son entreprise, Legion, a annoncé aujourd'hui avoir levé 50 millions de dollars de financement dirigé par Riverwood Capital avec la participation de Norwest, Stripes, Webb Investment Network et XYZ.
« Mon objectif était de reconstruire la catégorie entreprise de gestion de la main-d'œuvre afin de maximiser l'efficacité du travail pour les entreprises et d'apporter simultanément de la valeur aux travailleurs », a déclaré Mondkar. «Je voulais différencier l'entreprise elle-même en mettant l'accent sur l'automatisation intelligente du WFM et la proposition de valeur pour les employés.»
Legion est conçu pour aider les clients – des employeurs comme Cinemark, Dollar General, Five Below et Panda Express – à gérer leur personnel horaire en automatisant certaines décisions, comme la quantité de main d'œuvre à déployer, où et quand planifier les travailleurs. En tenant compte de la prévision de la demande, de l'optimisation de la main-d'œuvre et des préférences des employés, la plateforme Legion génère des horaires de travail.
Les employés dont les entreprises font partie de Legion peuvent utiliser son application mobile pour demander comment ils souhaitent travailler et définir leurs horaires préférés. L'algorithme de Legion tente ensuite de faire correspondre les préférences des travailleurs avec les besoins de l'entreprise.
« Nous utilisons des algorithmes formés sur un mélange de les données clients et les données de tiers, que Legion regroupe auprès de ses partenaires », a déclaré Mondkar. «Cette intégration permet d'établir des prévisions en matière de planification et d'allocation des ressources.»
En plus des fonctionnalités de planification de base, Legion – très tendance – s'appuie sur l'IA générative avec un outil appelé Copilot (à ne pas confondre avec Microsoft Copilot). Copilot répond aux questions sur le travail en s'appuyant sur le manuel de l'employé d'une organisation, les normes du travail et le contenu de la formation. Dans les mois à venir, Copilot aura la possibilité de résumer les horaires de travail et de répondre aux demandes d'ajout ou de suppression d'équipes ou de modification des affectations du personnel.
« Afin d'attirer et de retenir du personnel, les entreprises employant une main-d'œuvre horaire doivent imiter la flexibilité des petits boulots », a déclaré Mondkar. « Legion propose cela grâce à l’automatisation intelligente de la planification. Les managers peuvent adapter le personnel à la demande projetée, comblant ainsi l’écart entre les besoins des employés et ceux de l’entreprise.
C'est très bien, mais deux choses préoccupantes me frappent à propos de Legion : sa politique de confidentialité et son programme d'accès aux salaires gagnés (EWA).
Legion affirme qu'elle stocke les données des clients pendant sept ans par défaut – une période longue à tous points de vue. Plus inquiétant encore, les données comprennent des informations personnelles identifiables telles que les noms et prénoms des travailleurs, leurs adresses e-mail et personnelle, leur âge, leurs photos et leurs préférences professionnelles. Gros beurk.
Legion affirme que les données sont nécessaires pour « faciliter la planification conformément à la réglementation du travail » et que les utilisateurs peuvent demander que leurs données soient supprimées à tout moment. Mais je m’interroge sur la facilité du processus de suppression – et sur la transparence de Legion quant à ses politiques de conservation des données envers les clients.
Mon autre reproche à Legion est InstantPay, Le programme EWA de la Légion, qui permet aux employés d'accéder à une partie de leur salaire gagné avant leur jour de paie prévu. La Légion facture aux travailleurs 2,99 $ pour les transferts instantanés de salaire, tandis que les transferts le lendemain sont gratuits – cela peut ne pas sembler beaucoup, mais cela peut s'additionner pour un travailleur à faible revenu. Legion présente cela comme un avantage pour les travailleurs horaires qui leur donne « une plus grande flexibilité » et un « contrôle » sur leurs finances, ainsi qu’un outil de fidélisation de l’entreprise. Mais les programmes d’EWA font l’objet d’un examen minutieux de la part des décideurs politiques, des défenseurs des droits des consommateurs et des employeurs. L'application mobile de la Légion.
Certains groupes de consommateurs soutiennent que les programmes EWA devraient être classés comme des prêts en vertu de la loi américaine Truth in Lending Act, qui prévoit des protections telles que l'obligation pour les prêteurs de donner un préavis avant d'augmenter certains frais. Ces groupes affirment que les programmes EWA peuvent contraindre les utilisateurs à un découvert tout en prélevant des intérêts via des frais.
De plus, il n'est pas clair si les programmes EWA constituent un gain net pour les employeurs. Walmart a récemment tenté de lutter contre l’attrition en permettant au personnel horaire d’accéder plus tôt aux salaires. Au lieu de cela, il a été constaté que les employés utilisant EWA avait tendance à arrêter plus vite.
