Nous savons désormais à quel point il est crucial de disposer de données de qualité pour être utilisées par les grands modèles linguistiques (LLM), mais préparer les données pour les modèles a été un défi précoce pour les entreprises, une ouverture qui représente une opportunité pour un entrepreneur entreprenant.
Entrez Illumex, une startup israélienne vieille de deux ans et issue de l'ancien vice-président de l'IA chez Sisense. La startup utilise GenAI pour mettre les données dans un état prêt pour les LLM. Aujourd'hui, l'entreprise a annoncé un investissement de 13 millions de dollars.
Inna Tokarev-Sela, fondatrice et PDG d'Illumex, dit qu'elle a reconnu ce problème de préparation des données il y a des années et qu'elle a lancé Illumex dans le but de permettre aux organisations d'organiser plus facilement les données de manière automatisée.
« Nous associons automatiquement la logique métier d'une organisation, la mappons automatiquement aux données, et nous apportons les données pertinentes aux questions que se posent les utilisateurs professionnels », a déclaré Tokarev-Sela à TechCrunch.
Pour y parvenir, l'entreprise combine un certain nombre de technologies, notamment l'IA générative, les bases de données graphiques et les bases de données relationnelles, rassemblant toutes ces informations dans ce que Tokarev-Sela appelle une structure de données, à laquelle les entreprises peuvent accéder pour former des LLM et à d'autres fins.
Elle considère l'entreprise comme faisant partie d'un continuum du flux de travail de l'IA, non seulement en préparant les données pour les modèles, mais également en créant des applications basées sur ces données et, à terme, en les déployant dans le but de faciliter l'interaction des utilisateurs finaux avec et obtiennent ce dont ils ont besoin à partir des données qu’Illumex leur fournit.
« Nous nous connectons à tous les systèmes, comme les différentes applications métiers et les différentes sources de données métiers, comme les bases de données, les entrepôts, les lacs de données, le CRM, les systèmes de support, les systèmes financiers d'entreprise SAP, etc. Cela nous permet donc de couvrir toutes les descriptions de données et toutes les descriptions de logique et de flux de travail étroitement couplées automatiquement dans ce graphe de connaissances », a-t-elle déclaré.
Elle dit que cela permet aux clients d'obtenir un inventaire de l'ensemble de leur paysage de données. « Nous fournissons une compréhension de la sémantique de l'ensemble du paysage des données, comme la sémantification de l'ensemble de la pile, si vous voulez, puis le déploiement de l'IA générative avec un haut degré d'exactitude, de précision et de connaissance du contexte », a-t-elle déclaré.
De plus, Illumex s'intègre aux outils de communication d'entreprise existants tels que Teams, Slack et Google Meet, de sorte qu'ils n'obligent pas les utilisateurs à trouver une nouvelle façon de travailler au sein d'Illumex. La startup a des clients qui utilisent la plateforme, notamment des sociétés hautement réglementées comme les services financiers et les produits pharmaceutiques.
L'entreprise compte actuellement 30 employés et recrutera avec le nouvel afflux de capitaux. En tant que fondatrice, Tokarev-Sela, elle a déclaré qu'elle essayait de créer une entreprise conviviale pour les parents et rapporte qu'elle est majoritairement féminine. « Quand on regarde les données démographiques de l'entreprise, elles sont très différentes des slogans. Chez Illumex, nous marchons réellement », a-t-elle déclaré.
L'investissement de 13 millions de dollars a été dirigé par Cardumen Capital, Amdocs Ventures et Samsung Ventures avec la participation d'ICI Fund, Jibe Ventures, Iron Nation Fund, Ginnosar Ventures, Icon Fund, Today Ventures et d'investisseurs providentiels anonymes.
