Déplacez-vous, Perplexité. Il existe un nouveau moteur de recherche alimenté par l'IA en ville – et ses créateurs pensent qu'il peut surpasser les nombreuses autres tentatives existantes.
Appelée Genspark, la plateforme exploite l'IA générative pour rédiger des résumés personnalisés en réponse aux requêtes de recherche. Tapez une recherche telle que « Quelle est la meilleure préparation pour nourrissons pour les nouveau-nés ? » et Genspark générera une Sparkpage : un aperçu d'une seule page reconstitué à partir de sites Web et de contenus sur le Web.
Il s'agit d'une expérience similaire (visiblement) à la fonctionnalité Arc Search du navigateur Arc, lancée plus tôt cette année, et aux aperçus de l'IA de Google dans la recherche Google. Mais Eric Jing, qui a cofondé l'organisation éponyme derrière Genspark avec Kay Zhu en 2023, affirme que Genspark est capable de fournir des résultats de meilleure qualité en adoptant une approche plus chirurgicale.
« Genspark utilise plusieurs modèles d'IA spécialisés, chacun conçu pour répondre à des types spécifiques de requêtes », a déclaré Jing à TechCrunch. « Les pages Sparkpages ressemblent beaucoup à une distillation et à une consolidation du Web actuel ; nous les enrichissons également avec des données complètes, et pour les utilisateurs, cela ressemble à un index du Web existant.
Sous le capot, Genspark s'appuie sur des modèles formés en interne ainsi que sur des modèles tiers d'OpenAI, Anthropic et autres pour catégoriser les requêtes de recherche des utilisateurs et déterminer comment organiser — et présenter — les résultats. Un résumé de base généré par l'IA apparaît en haut de chaque page de résultats, suivi d'un lien vers une page Spark beaucoup plus détaillée.
Par exemple, pour les recherches liées aux voyages, Genspark proposera une page Spark de type Wikipédia avec une table des matières, des vidéos de destinations populaires à proximité, des conseils et un chatbot pour répondre aux questions sur divers sous-thèmes (par exemple « Liste des meilleurs sites culturels). expériences »). Les recherches de produits sur Genspark, quant à elles, génèrent des pages Sparkpages avec une liste des avantages et des inconvénients du produit discuté, ainsi que des commentaires et critiques regroupés sur les réseaux sociaux, les publications et les magasins de commerce électronique.
« Nos modèles d'IA privilégient les pages Web jouissant d'une grande autorité et d'une grande popularité, ce qui contribue grandement à filtrer les informations les plus « disponibles » », a déclaré Jing.
On a beaucoup écrit sur les aperçus générés par l’IA qui ont mal tourné. Les aperçus de l'IA de Google suggéraient tristement de mettre de la colle sur une pizza. Arc Search a déclaré à un journaliste que les orteils coupés finiraient par repousser. Et Perplexity a arraché des articles rédigés par des médias tels que CNBC, Bloomberg et Forbes sans donner de crédit ni d'attribution.
Alors Genspark a-t-il résolu tous les problèmes de sécurité et de précision ? Eh bien, pas tout à fait.
Genspark n’a pas voulu me dire de faire une pizza à la colle – ni insisté sur le fait que courir avec des ciseaux présentait des avantages pour la santé, ni sur le fait que l’ancien président américain Barack Obama pratique l’islam. Mais le moteur de recherche a fait recommande quelques armes que je pourrais utiliser pour tuer quelqu'un.
Les résultats de recherche éthiquement douteux ne sont pas la seule controverse à laquelle Genspark est confronté. Cette plateforme, ainsi que d’autres plateformes similaires, menacent de cannibaliser le trafic vers les sites à partir desquels ils obtiennent leurs informations.
En fait, ils le sont déjà.
Une étude a révélé que les aperçus de l'IA pourraient affecter négativement environ 25 % du trafic des éditeurs en raison de la désimportance accordée aux liens vers des pages Web. Du côté des revenus, un expert cité par le New York Post a estimé que les aperçus générés par l’IA pourraient entraîner plus de 2 milliards de dollars de pertes pour les éditeurs en raison de la baisse des vues publicitaires qui en résulterait.
Je n'ai pas pu trouver d'exemples de plagiat pur et simple sur Genspark, mais cela ne veut pas dire qu'ils n'existent pas. Les pages Sparkpage, comme les pages Wikipédia, ne sont pas statiques. Une fois que l'IA de Genspark a créé le plan, n'importe qui peut partager et modifier des copies d'une page Sparkpage et ajouter toutes les informations de son choix, y compris des éléments offensants, erronés ou plagiés.
De plus, du moins pour le moment, il n'existe aucun moyen de signaler les pages Spark problématiques.
Jing affirme que les Sparkpages sont ouvertes et modifiables de par leur conception pour permettre aux utilisateurs de vérifier les allégations, et que les systèmes d'IA de Genspark prennent en compte chaque modification pour améliorer les résultats à l'avenir. Il indique également que Genspark prévoit d'octroyer des licences sur le contenu protégé par le droit d'auteur, y compris le contenu des éditeurs, lorsque cela est logique, dans le but d'améliorer la précision globale du moteur.
« Nous prenons la qualité des données au sérieux et nous pensons que la qualité des données est la clé pour gagner cette course », a déclaré Jing. « Le respect de la propriété intellectuelle est une valeur fondamentale. »
Combien Genspark paiera-t-il pour la propriété intellectuelle ? Cela n’a pas encore été résolu. Il en va de même pour le modèle économique de Genspark : Jing dit que la plate-forme introduira des « fonctionnalités premium » à l'avenir, mais les détails restent en suspens.
Bien que Genspark en soit à ses premiers stades en termes de feuille de route et qu'elle se heurte à de gros obstacles techniques, juridiques et éthiques, la startup a réussi à clôturer un important tour de table de 60 millions de dollars, dirigé par la société de capital-risque basée à Singapour, Lanchi. Ventures avec une évaluation post-argent de 260 millions de dollars.
Jui Tan, associé directeur chez Lanchi, a qualifié l'approche de Genspark de « véritablement convaincante » et a déclaré qu'il avait confiance dans la direction technique de Jing et Zhu, soulignant les expériences antérieures des deux hommes dans la création de produits d'IA et de recherche.
Jing était auparavant responsable du développement au sein de l'équipe Bing de Microsoft et chef de produit au sein des divisions principales de recherche et d'IA du géant chinois de la technologie Baidu. Zhu, également un ancien employé de Google et de Baidu axé sur la recherche, s'est associé à Jing il y a quatre ans pour lancer Xiaodu, une startup de matériel qui construit des appareils intelligents de type Amazon Echo.
« Eric et Kay sont des entrepreneurs en série chevronnés qui ont fait leurs preuves dans le développement de produits et d'entreprises à succès, en particulier dans les domaines de l'IA et de la recherche », a déclaré Tan à TechCrunch. «La vaste expérience de leur équipe les positionne de manière unique pour conduire des innovations révolutionnaires.»
Mais je pense que c'est une bataille difficile.
En supposant un instant que Genspark puisse résoudre les problèmes de démarrage de sa technologie, identifier un plan générateur de revenus et développer sa petite équipe (environ 20 personnes) basée à Singapour et dans la Bay Area, dont aucune n'est une tâche simple, il le fera. faire face à une pression concurrentielle intense de la part de nouveaux concurrents possédant des centaines de millions de dollars en banque, sans parler des opérateurs de recherche historiques comme Google.
Alors, Genspark peut-il vraiment survivre aux mauvaises perspectives et aux stratégies de commercialisation ratées qui ont tourmenté d'autres tentatives de moteurs de recherche alimentés par l'IA ? Et peut-il se tailler une niche dans un avenir dans lequel, par exemple, OpenAI lancerait un outil comparable ?
Je ne suis pas convaincu. Mais Jing est catégorique sur le fait que c’est possible.
« De nombreux internautes, en particulier ceux qui sont plus jeunes que Google, ne veulent pas simplement recevoir une liste de liens et ensuite se débrouiller pour découvrir le reste par eux-mêmes, tout en naviguant dans du contenu sponsorisé et du contenu optimisé par le référencement qui joue avec le système. » dit Jing. « Ils veulent trouver ce dont ils ont besoin plus rapidement, ils veulent des résultats plus visuels et ils veulent savoir que les résultats sont dignes de confiance. Avec l’IA, nous pouvons réaliser tout cela et nous avons lancé Genspark pour répondre à ces besoins.
