L’industrie aérienne se dirige vers un chiffre d’affaires record cette année – 996 milliards de dollars – alors que la demande de voyages monte en flèche. Mais les marges restent minces. Selon l'association professionnelle IATA, les dépenses totales des compagnies aériennes devraient atteindre 936 milliards de dollars, avec des revenus d'environ 6,14 dollars par passager. C'est à peu près le prix d'un café au lait à New York.
Dans le but d'augmenter leurs bénéfices, de plus en plus de compagnies aériennes se tournent vers une technologie controversée de tarification dynamique, qui fixe les tarifs et les commodités de manière variable en fonction de la volonté du voyageur de les payer. Malgré l'accueil peu favorable des consommateurs, 258 transporteurs ont déployé aujourd'hui une forme de tarification dynamique, contre 220 en 2022, par groupe de l'industrie du voyage ATPCO.
L'un des fournisseurs fournissant une infrastructure pour les systèmes de tarification dynamique est Fetcherr, lancé en 2019. L'application, fondée par les entrepreneurs Uri Yerushalmy, Roy Cohen et Robby Nissan, exploite l'IA pour prévoir la demande pour des liaisons aériennes particulières et générer un prix dynamique. , qu'il montre aux clients lorsqu'ils effectuent une recherche sur le site Web d'un transporteur.
« L'industrie du transport aérien est confrontée à des défis importants dans l'adoption d'une tarification continue », a déclaré Cohen, PDG de Fetcherr, à TechCrunch. « Les infrastructures traditionnelles et obsolètes et les systèmes basés sur des règles limitent les ajustements en temps réel et l'adaptation rapide du marché… Fetcherr utilise l'IA pour générer des mouvements de marché optimaux, en optimisant dynamiquement les prix et en automatisant la publication des prix en temps réel. »
Fetcherr, comme d'autres technologies de tarification dynamique, calcule les prix que voient les acheteurs à l'aide de modèles d'IA adaptés aux données démographiques des clients d'une entreprise. Les modèles de Fetcherr sont formés sur plusieurs années de réservations, d'horaires de vols, de données de disponibilité et de tarifs, ainsi que sur des variables telles que la météo et les conditions microéconomiques/macroéconomiques du marché.
« Nos modèles sont basés sur des données publiques et des données privées de nos clients, toutes sont stockées sur un cloud privé pour chacun de nos clients », a déclaré Cohen.
Alors que les transporteurs apprécient la tarification dynamique pour son potentiel d'augmentation des revenus (voir les frais de bagages dynamiques récemment introduits par JetBlue), on se demande si la technologie a duré, étant donné l'aversion des consommateurs à son égard.
La tarification dynamique est particulièrement néfaste pour les voyageurs ayant un horaire serré et qui doivent voyager à des heures populaires. Forbes a constaté que les tarifs d'un vol direct de New York à Chicago, qui pourraient coûter moins de 100 dollars à l'automne, peuvent être multipliés par cinq ou plus dans les jours précédant et suivant Thanksgiving dans le cadre d'un régime de tarification dynamique.
La tarification dynamique peut également conduire à ce que John Thornhill du Financial Times appelle une « collusion implicite » entre les entreprises, qui fait globalement augmenter les prix. Étant donné que les compagnies aériennes qui s'appuient sur une tarification dynamique ont tendance à s'aligner instantanément sur les baisses de prix de leurs concurrents, les transporteurs qui ne sont pas ceux qui utilisent la technologie ne sont guère incités à baisser les tarifs.
Il n’est pas non plus clair que la tarification dynamique soit dans le meilleur intérêt des compagnies aériennes. Une étude de Yale a révélé que les systèmes de tarification dynamiques qui tiennent compte du comportement des concurrents pourraient amener les compagnies aériennes à vendre trop de billets et trop rapidement. Et dans certains pays, la tarification dynamique pourrait éventuellement être interdite ou réduite en vertu des exigences tarifaires, selon la façon dont les tribunaux locaux interprètent ces exigences.
Mais pour l'heure, les affaires semblent aller bien chez Fetcherr, qui compte parmi ses clients WestJet, Viva Aerobus, Virgin Atlantic, Royal Air Maroc et Azul Airlines. Fetcherr a clôturé ce mois-ci un cycle de financement de série B de 90 millions de dollars mené par Battery Ventures, portant le total levé à 114,5 millions de dollars.
Scott Tobin, partenaire principal de Battery Ventures, a déclaré qu'il considérait Fetcherr comme étant dans une position unique pour intégrer davantage de compagnies aériennes « anciennes » grâce à une technologie de tarification dynamique.
« Notre expérience en matière d’investissements technologiques réussis dans le secteur aérien, tels que ITA Software et Sabre, nous a beaucoup appris sur la complexité des processus des compagnies aériennes, comme la fixation des tarifs », a déclaré Tobin dans un communiqué envoyé par courriel. « Le potentiel de l’IA pour décupler l’impact dans ce secteur est très clair, et Fetcherr a déjà fait des progrès significatifs pour aider ses clients à accroître leur chiffre d’affaires. »
Cohen affirme que les bénéfices de la série B seront consacrés au développement d'un nouveau « moteur d'offre » alimenté par l'IA pour regrouper et tarifer les services de plusieurs opérateurs ensemble, ainsi qu'à l'augmentation des effectifs de Fetcherr à environ 150 personnes d'ici la fin de l'année (contre 110 auparavant). Pour repousser la concurrence comme PROS, qui propose également un produit dynamique de tarification des billets d'avion, Fetcherr prévoit de s'étendre au-delà du secteur du transport aérien vers d'autres marchés (pas de restauration rapide, espérons-le).
« Dès le premier jour, notre entreprise s'est attachée à générer des liquidités positives le plus rapidement possible, et cela s'explique en partie par notre volonté d'être allégée dans tous les aspects », a déclaré Cohen. « Nous n'avons pas de taux d'épuisement, nous avons un taux d'exécution : l'entreprise grandit chaque année. »
