Une autre entreprise d’IA générative a permis de récolter beaucoup d’argent. Et comme les autres avant lui, il promet la lune.
Emergence, dont les co-fondateurs incluent Satya Nitta, ancien responsable des solutions mondiales d'IA à la division de recherche d'IBM, est aujourd'hui sorti furtivement avec un financement de 97,2 millions de dollars de Learn Capital ainsi que des lignes de crédit totalisant plus de 100 millions de dollars. Emergence prétend construire un système « basé sur des agents » capable d'effectuer de nombreuses tâches généralement gérées par les travailleurs du savoir, en partie en acheminant ces tâches vers des modèles d'IA génératifs propriétaires et tiers comme le GPT-4o d'OpenAI.
« Chez Emergence, nous travaillons sur de multiples aspects du domaine en évolution des agents d'IA générative », a déclaré Nitta, PDG d'Emergence, à TechCrunch dans une interview. « Dans nos laboratoires de R&D, nous faisons progresser la science des systèmes agentiques et abordons ce problème du point de vue des « premiers principes ». Cela inclut des tâches critiques d’IA telles que la planification et le raisonnement ainsi que l’auto-amélioration des agents.
Nitta dit que l'idée d'Emergence est venue peu de temps après avoir cofondé Merlyn Mind, qui crée des assistants virtuels axés sur l'éducation. Il s'est rendu compte que certaines des technologies développées chez Merlyn pouvaient être appliquées pour automatiser les logiciels de postes de travail et les applications Web.
Nitta a donc recruté ses collègues ex-IBMers Ravi Koku et Sharad Sundararajan pour lancer Emergence, dans le but de « faire progresser la science et le développement des agents d'IA », selon les mots de Nitta.
« Les modèles d'IA générative actuels, bien que puissants en termes de compréhension du langage, sont encore à la traîne en termes de capacités avancées de planification et de raisonnement nécessaires aux tâches d'automatisation plus complexes qui sont la provenance des agents », a déclaré Nitta. « C'est la spécialité d'Emergence. »
Emergence a une feuille de route très ambitieuse qui comprend un projet appelé Agent E, qui cherche à automatiser des tâches telles que remplir des formulaires, rechercher des produits sur les marchés en ligne et naviguer dans des services de streaming comme Netflix. Une première forme de l'agent E est déjà disponible, formée sur un mélange de données synthétiques et annotées par l'homme. Mais le premier produit fini d'Emergence est ce que Nitta décrit comme un agent « orchestrateur ».
Cet orchestrateur, aujourd'hui open source, n'effectue aucune tâche lui-même. Il fonctionne plutôt comme une sorte de sélecteur de modèle automatique pour l’automatisation des flux de travail. En prenant en compte des éléments tels que les capacités et le coût d'utilisation d'un modèle (s'il s'agit d'un modèle tiers), l'orchestrateur considère la tâche à effectuer (par exemple, rédiger un e-mail) puis choisit un modèle dans une liste organisée par le développeur pour accomplir cette tâche. .
« Les développeurs peuvent ajouter des garde-fous appropriés, utiliser plusieurs modèles pour leurs flux de travail et leurs applications et passer en toute transparence au dernier modèle open source ou généraliste à la demande sans avoir à se soucier de problèmes tels que le coût, la migration rapide ou la disponibilité », a déclaré Nitta.
L'orchestrateur d'Emergence semble assez similaire dans son concept au routeur de modèle de la startup IA Martian, qui prend en compte une invite destinée à un modèle IA et l'achemine automatiquement vers différents modèles en fonction de critères tels que la disponibilité et les fonctionnalités. Une autre startup, Credal, propose une solution de routage de modèles plus basique, pilotée par des règles codées en dur.
Nitta ne nie pas les similitudes. Mais il suggère de manière peu subtile que la technologie de routage de modèles d'Emergence est plus fiable que les autres – et note qu'elle offre des fonctionnalités de configuration supplémentaires telles qu'un sélecteur de modèle manuel, une gestion des API et un tableau de bord d'aperçu des coûts.
« Notre agent orchestrateur est construit avec une compréhension approfondie de l'évolutivité, de la robustesse et de la disponibilité dont les systèmes d'entreprise ont besoin et s'appuie sur des décennies d'expérience que possède notre équipe dans la création de certains des déploiements d'IA les plus à grande échelle au monde », a-t-il déclaré.
Emergence a l'intention de monétiser l'orchestrateur avec une version premium hébergée et disponible via une API dans les semaines à venir. Mais ce n'est qu'une partie du grand projet de l'entreprise visant à créer une plate-forme qui, entre autres, traite les réclamations et les documents, gère les systèmes informatiques et s'intègre aux systèmes de gestion de la relation client comme Salesforce et Zendesk pour trier les demandes des clients.
À cette fin, Emergence affirme avoir formé des partenariats stratégiques avec Samsung et la société d'écrans tactiles Newline Interactive – qui sont tous deux des clients existants de Merlyn Mind, ce qui ne semble pas être une coïncidence – pour intégrer la technologie d'Emergence dans les futurs produits.
Quels produits spécifiques et quand peut-on espérer les voir ? Les écrans interactifs WAD de Samsung et les écrans des séries Q et Q Pro de Newline, a déclaré Nitta, mais il n'a pas eu de réponse à la deuxième question, ce qui implique qu'il est très tôt.
Il est indéniable que les agents IA sont actuellement très occupés. Les puissances de l'IA générative OpenAI et Anthropic développent des produits agents performants, tout comme les grandes entreprises technologiques, dont Google et Amazon.
Mais il n’est pas évident où réside la différenciation d’Emergence, mis à part le montant important d’argent liquide dès le départ.
TechCrunch a récemment couvert une autre startup d'agents IA, Orby, avec un argument de vente similaire : des agents IA formés pour travailler sur une gamme de logiciels de bureau. Adept développait également une technologie dans ce sens, mais malgré la levée de plus de 415 millions de dollars, il se trouverait désormais sur le point d'être renfloué par Microsoft ou Meta.
Emergence se positionne comme étant plus axé sur la R&D que la plupart des autres – « l’OpenAI des agents », si vous voulez, avec un laboratoire de recherche dédié à l’étude de la manière dont les agents peuvent planifier, raisonner et s’auto-améliorer. Et il puise dans un bassin de talents impressionnant ; bon nombre de ses chercheurs et ingénieurs logiciels viennent de Google, Meta, Microsoft, Amazon et de l’Allen Institute for AI.
Nitta affirme que le fil conducteur d'Emergence sera de donner la priorité aux travaux librement disponibles tout en créant des services payants en plus de ses recherches, un manuel emprunté au secteur du logiciel en tant que service. Des dizaines de milliers de personnes utilisent déjà les premières versions des services d'Emergence, affirme-t-il.
« Notre conviction est que notre travail devient fondamental pour la façon dont les flux de travail de plusieurs entreprises seront automatisés à l'avenir », a déclaré Nitta.
Soyez sceptique, mais je ne suis pas convaincu que l'équipe de 50 personnes d'Emergence puisse surpasser le reste des acteurs de l'espace de l'IA générative – ni qu'elle résoudra les défis techniques primordiaux qui affligent l'IA générative, comme les hallucinations et le coût colossal de l'IA générative. développer des modèles. Devin de Cognition Labs, l'un des agents les plus performants en matière de création et de déploiement de logiciels, ne parvient à contourner qu'un taux de réussite de 14 % à un test de référence mesurant la capacité à résoudre les problèmes sur GitHub. Il y a clairement beaucoup de travail à faire pour parvenir au point où les agents peuvent jongler avec des processus complexes sans surveillance.
L’émergence a le capital pour essayer – pour l’instant. Mais ce ne sera peut-être pas le cas à l’avenir, car les sociétés de capital-risque – et les entreprises – expriment un scepticisme accru quant au cheminement de la technologie de l’IA générative vers le retour sur investissement.
Nitta, projetant la confiance de quelqu'un dont la startup vient de lever 100 millions de dollars, a affirmé qu'Emergence est bien placé pour réussir.
« Emergence est résiliente car elle se concentre sur la résolution de problèmes fondamentaux d’infrastructure d’IA qui ont un retour sur investissement clair et immédiat pour les entreprises », a-t-il déclaré. « Notre modèle commercial à noyau ouvert, combiné à des services haut de gamme, garantit un flux de revenus stable tout en favorisant une communauté croissante de développeurs et d'utilisateurs précoces. »
Nous verrons bien assez tôt.
