Un nombre croissant d'entreprises adoptent des modèles de données, des modèles abstraits qui organisent les éléments de données et standardisent leurs relations les uns avec les autres. Mais alors que l’essor de l’analyse des données et de l’IA pousse les organisations à attendre davantage des modèles de données, bon nombre des anciens paradigmes s’avèrent difficiles à gérer – et exceptionnellement fragiles.
C'est du moins ce qu'ont observé les ingénieurs et entrepreneurs Artyom Keydunov et Pavel Tiunov dans leur travail. Chez Starsbot, une startup d'analyse de données que les deux hommes ont cofondée en 2016, Keydunov et Tiunov ont souvent consulté des organisations qui avaient du mal à mettre de l'ordre dans leur « maison de données », pour ainsi dire.
Cube a commencé comme un projet open source en 2019 offrant ce que Keydunov décrit comme une « couche sémantique universelle » pour les données organisationnelles pouvant alimenter des bases de données, des outils de business intelligence (BI) et même des chatbots alimentés par l'IA. Aujourd'hui, cinq ans plus tard, Keydunov et Tiunov ont une véritable entreprise entre leurs mains, après avoir lancé un service par abonnement basé sur Cube — Cube Cloud — qui ajoute des flux de travail automatisés et des outils de gouvernance et de déploiement axés sur l'entreprise.
« Les données ne manquent pas », a déclaré Keydunov à TechCrunch. « Et la demande de données continue de croître parmi les employés, les partenaires et les clients, motivés par l'idée que les décisions fondées sur les données conduisent à une efficacité opérationnelle améliorée, à une satisfaction client accrue et à un avantage concurrentiel. Des technologies telles que l’IA, l’apprentissage automatique, l’Internet des objets et la blockchain remodèlent le paysage des données et révolutionnent la manière dont les organisations collectent, traitent et tirent de la valeur des données. Les humains ne sont pas les seuls à avoir besoin de données ; désormais, les machines ont aussi besoin de données.
Mis à part les défis de modélisation des données, les enquêtes suggèrent que relativement peu d’organisations réussissent même au niveau de base en tirant de la valeur de leurs données. Un sondage Gartner de 2022 auprès des leaders de l'analyse de données a révélé que moins de la moitié pensent que leurs équipes sont efficaces pour apporter de la valeur à leurs employeurs. Et ce malgré le fait que, selon le même sondage, les entreprises dépensent en moyenne plus de 5 millions de dollars en initiatives de gestion, de gouvernance et d'analyse des données.
Alors que faire? Pour Keydunov et Tiunov, la réponse était d'essayer de créer une plate-forme qui pourrait servir de source de vérité unifiée pour toutes les données et mesures d'une entreprise.
« Cube Cloud est une couche sémantique universelle qui constitue une partie indépendante, mais interopérable, de la pile de données moderne qui se situe entre vos sources de données et vos consommateurs de données », a déclaré Keydunov. « La couche sémantique universelle permet à chaque point de terminaison de données, qu'il s'agisse d'outils de BI, d'analyses intégrées ou d'agents d'IA et de chatbots, de fonctionner avec la même sémantique et les mêmes données sous-jacentes. »
Les entreprises utilisent Cube Cloud pour créer cette couche sémantique et la connecter à leurs diverses applications et utilitaires, en utilisant des contrôles d'accès basés sur les rôles, la mise en cache des données, l'authentification unique et une infrastructure évolutive selon leurs besoins. Les clients de niveau entreprise ont accès à des consultants qui peuvent former leurs ingénieurs de données à travailler avec Cube Cloud et offrir une assistance à la demande, ainsi qu'à créer l'instance initiale de Cube Cloud — soit sur des serveurs appartenant à Cube, soit sur site — personnalisée en fonction du besoin. entreprise.
« Cube Cloud ajuste automatiquement les requêtes et injecte le contexte de sécurité approprié (détails sur l'utilisateur ou le rôle) pour garantir que seuls les utilisateurs appropriés ont accès », ajoute Keydunov. « Et grâce aux informations sur les performances de Cube, les clients peuvent trouver des requêtes redondantes ou d'autres opportunités de mise en cache et de pré-agrégation des résultats de requêtes, réduisant ainsi la quantité de calcul requise.
Cube est en concurrence avec AtScale, qui propose également une couche sémantique pour la modélisation et le service des données, et avec Transform, récemment acquis par Dtb Labs. Mais Cube semble tenir le coup, avec une clientèle qui s'étend sur plus de 200 marques Fortune 1000 et une base d'utilisateurs approchant les 5 millions de personnes, selon la société.
Keydunov affirme que le projet open source Cube a dépassé les 10 millions de téléchargements, tandis que Cube Cloud est désormais installé sur environ 90 000 serveurs. Les réservations ont été multipliées par 3 entre 2023 et 2024, tandis que la taille moyenne des transactions a été multipliée par 3.
C’est sans aucun doute ce succès qui a attiré de nouveaux investissements dans l’entreprise. Cube, basé à San Francisco, a annoncé cette semaine avoir levé 25 millions de dollars auprès de bailleurs de fonds, notamment Databricks Ventures, Decibel, Bain Capital Ventures, Eniac Ventures et 645 Ventures. Portant le total de la startup de 40 employés à 48 millions de dollars, les nouveaux fonds seront consacrés au soutien des activités de commercialisation et de marketing de Cube et à l'élargissement des capacités de Cube Cloud, a déclaré Keydunov.
« Nos investisseurs nous ont encouragés à lever des capitaux afin de soutenir l'expansion de notre équipe de commercialisation afin que nous puissions profiter de l'énorme augmentation de la demande en matière d'IA et de couche sémantique », a poursuivi Keydunov. « Nous avons vu des entreprises devenir plus mesurées et plus prudentes dans leurs évaluations, ce qui peut ralentir un peu le processus de vente, mais cela nous donne plus de temps pour prouver notre valeur par rapport à la concurrence. Nous sommes bien capitalisés grâce à notre nouvelle ronde de financement et disposons de nombreuses possibilités pour faire croître l’entreprise jusqu’à sa prochaine étape.
